Post-doctorant – projet ANR Chaire de Professeur Junior « Algorithmique et régulation des réseaux socio-économiques »
Descriptif de l'employeur
Le Centre d’Économie de la Sorbonne, CES UMR 8174, a pour tutelles principales le CNRS et l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, et tutelle secondaire l'IRD (UA 993).
Il regroupe 99 chercheurs et enseignants-chercheurs, une quinzaine d’émérites, 15 IT/BIATSS et une centaine de doctorants
Les activités de recherche sont structurées autour de six groupes de recherche.
Le CES fonde sa stratégie scientifique sur la qualité des recherches dans le respect d’une diversité des méthodes et en favorisant l’interdisciplinarité en économie.
Il est doté d’équipements uniques à Paris, comme le Centre de documentation de la MSE et le LEEP, ainsi qu’un AI Lab en cours de développement.
Les forces de l’unité consistent en la diversité des approches et des expertises en sciences économique et dans ses nombreux travaux interdisciplinaires non seulement avec d’autres sciences sociales (sociologie, sciences politiques et histoire) mais plus largement (psychologie, mathématiques, physique, informatique).
Descriptif du poste
Fonctions principales de l’agent :
Contribution aux travaux de recherche de la chaire sur la dynamique des réseaux socio-économiques. Collecte, traitement et analyse de données relatives aux réseaux socio-économiques.
Développement de modèles mathématiques et algorithmiques pour l’étude des phénomènes de diffusion d’information, de polarisation et de formation des réseaux.
Mise en œuvre de simulations numériques et d’analyses statistiques.
Contribution à la rédaction et à la diffusion des publications scientifiques issues du projet.
Environnement de travail :
Maison des sciences économiques, intégration à l’axe microéconomie théorique du Centre d’économie de la Sorbonne UMR 8174 (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne / CNRS).
Contraintes liées au travail :
Présence quotidienne au laboratoire ; déplacements possibles en France et à l’étranger (conférences, workshops, missions de recherche).
Profil recherché
Formation requise :
Doctorat (PhD) en mathématiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
Compétences et aptitudes requises ou souhaitées :
• Solides compétences en statistiques et en inférence statistique ; maîtrise des méthodes quantitatives appliquées à l’analyse de données.
• Modélisation mathématique et économique : maîtrise des outils issus des mathématiques appliquées (systèmes dynamiques, processus stochastiques, théorie des graphes, etc.) et/ou de la microéconomie théorique (théorie des jeux, choix social, etc.).
• Très bonnes compétences en programmation informatique pour l’analyse de données (Python, R ou équivalent) ; expérience dans le traitement de grands jeux de données appréciée.
• Une expérience en apprentissage automatique (machine learning) ou en intelligence artificielle serait un atout.
• Capacité à travailler en anglais (lecture, rédaction scientifique, présentations)